舜宇智能光学 x 云栖大会 | 大模型+机器人视觉，如何引领机器人跨越认知边界？

10月31日-11月2日，2023云栖大会在杭州举行，现场布设40000㎡科技展及500余个热点话题。舜宇智能光学受邀亮相「第二届中国机器人云栖峰会」，本届大会聚焦“大模型，赋能机器人非凡智力”，汇聚阿里云智能集团副总裁王晓东、德国国家工程院院士&德国汉堡科学院院士张建伟、加拿大工程院院士&香港理工大学讲座教授张丹等业界专家院士，及来自舜宇智能光学、宇树科技、埃斯顿、节卡机器人等企业的代表出席。

在机器人拥抱大模型的时代，从智能工厂中的自动化生产线到餐饮生活中无人化服务，从大规模数据处理的深度学习模型到虚拟现实的三维重建，大模型技术与视觉技术的融合对机器人的感知和认知能力提供了巨大的推动力，引领机器人跨越认知的边界，探索更智能的“视”界。

11月2日，「第二届中国机器人云栖峰会」隆重召开，作为领先的机器人视觉系统方案解决商，舜宇智能光学受邀出席高峰对话，Luke Zhou与现场业界专家院士及企业家们，共同探讨如何运用大模型等技术实现人机协同，分享大模型+机器人视觉技术在机器人感知方面的探索与前沿应用。

大模型+视觉，赋能机器人非凡智力

十月，国内厂商不约而同发布最新版本的大模型，从腾讯、讯飞、智谱、百川，到云栖大会上发布通义千问2.0的阿里，各大厂商秀出最强肌肉一决高下。不难看出，目前无论海内外，大模型技术如ChatGPT、通义千问等已经成为引领科技潮流的重要组成部分。

同样，大模型也为机器人的智能化发展带来了新的机遇，通过将大模型与视觉技术相结合，机器人可以更好地理解和处理自然语言指令，进一步提高机器人的感知和认知能力。对此，凭借丰富的市场经验和深度洞察力，Luke Zhou指出，大模型为机器人行业带来非常直观的变化，机器人厂商已不再仅限于识别单一特征，而是开始将视野扩大至全局层面，去理解和解析整个场景。

在这样的宏观环境下，大模型技术与视觉技术的融合为机器人的感知与认知能力提供了巨大的机遇和挑战。通过预训练的大模型，机器人可以从海量的数据中学习到丰富的知识和模式，使其能够更好地适应不同的环境和任务，这种学习能力的提升使得机器人能够在各种不同的场景下，更加灵活地应对复杂的需求变化。相信未来也会对整个机器人行业带来极大的提升，为人类创造更加智能和便利的生活。

作为机器人视觉系统方案解决商，舜宇智能光学与诸多国内外知名企业合作，不断推动更多的“机器人视觉+AI+大模型”的场景落地。凭借雄厚的核心技术创新与研发能力、嵌入式开发能力，舜宇智能光学从产品到场景，从图像算法到应用算法不断升级、完善、落地，未来也将持续充分发挥公司从硬件到软件的全方位能力，共同推动机器人视觉技术的创新，赋能更多机器人终端应用。